树木胸径图像测量算法研究
摘要：图像测量是今年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术，在机器视觉，图像匹配，图像检测和模式识别中都有重要应用。树木胸径又称干径，指乔木主干离地表面胸高处的直径，断面畸形时，测取最大值和最小值的平均值。图像测量以图形处理技术为基础，将光学、电子技术、计算机技术、几何测量和信号与信息处理技术等多种现代技术融为一体，构成综合体的测量系统。把测量对象的图像作为检测和传递信息的载体加以利用的精确测量技术，可有效的进行定位和识别。
本文以图像测量技术为基础，分别从图像测量系统的建立，图像预处理等进行了理论分析和讨论，对存在的问题和产生的误差进行了理论分析。实验结果表明，本文提出的方法理论上正确，方法确实是可行的。
关键词：树木胸径；图像；图像测量；MATLAB；
- 前言
1.1引言
图像分割，其作用是对图像中目标或区域的特征进行测量和估计。分别从数字图像测量系统的建立、图像预处理、直线的Hough变换、最小二乘法拟合、亚像素边缘定位等进行了理论分析和探讨,并在此基础上,构造了图像测量系统。用实验系统完成了对基本图像的线、圆、椭圆、不规则元件和边界分割等进行测量,对存在的问题和产生的误差进行了理论分析。实验结果表明,本文中提出的方法理论上正确,方法切实可行。采用通常非专用摄像机构造的系统,图像测量系统可以达到0.05-0.1mm精度,可以在一般精度要求系统中应用。
图像测量技术是以现代光学为基础,融光电子学、计算机图形学、信息处理、计算机视觉等现代科学技术为一体的综合测量技术。图像测量该技术把图像作为信息传递的载体,依据视觉的原理和数字图像处理技术对物体的成像图像进行分析研究,得到需要测量的信息,目前已经成功应用于几乎所有的领域。文章主要概述了图像测量系统的结构原理、图像测量技术的特点;根据测量系统光照条件的不同,从主动式和被动式两方面总结了三维图像测量方法,阐述了各种测量方法的理论依据和性能,比较了其优缺点,并对每种方法的可行性和测量效果进行了论述;介绍了目前图像测量技术在无损检测领域中具有很大发展前景的应用,初步探讨了图像测量技术今后的发展趋势。
图像测量,就是把测量对像图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用的精确测量技术。测量被测对象时，把图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用的测量方法。 现有的图像尺寸测量系统多以线阵CCD器件为核心构成，而本文则是先制作一个模板，通过对模板和树木胸径实物的比例进行计算。现有的各种边缘检测算法对不同灰度类型、不同边缘类型图像的检测效果的差异是很显著的，每种算法都具有其特定的适用对象和范围。要根据不同的图像、不同的处理目的来选择不同的算法。若一种方法不行，则可采取两种或多种技术相结合。
1.2选题的背景和意义
