路面裂缝图像识别算法研究
摘要：随着我国交通运输业的快速发展和公路网络建设日益完善,公路维护和养护工作得到越来越多的重视。传统的人工检测与识别方法已经不能满足公路快速发展的节奏需求,因此,路面裂缝的自动检测与识别技术的研究尤为重要。本文对基于图像处理的路面裂缝检测算法进行研究。路面裂缝图像识别的三个主要环节，图像预处理、图像分割和裂缝分类[1]
关键词：裂缝检测，图像处理；
- 前言
1.1引言
随着我国公路交通的迅速发展，对公路的养护工作也提出了更高的要求。公路在建成后会受到气候、地质条件、通行量、载荷量等因素的影响，这些因素会使公路产生不同程度损坏，如裂缝、坑洞等，因此，相关部门需要对公路进行定期的检测和养护[2]。如果能在公路病害出现的初期将其发现并进行及时处理，那么养护公路的开支将大大减少，公路的使用年限也将大大延长。在不影响公路运营的前提下，对公路路面病害进行实时检测，这成为我们关注的重要问题，也是路面检测的研究方向。
1.2选题的背景和意义
目前国内主要是依靠人工来检测高速公路的路况，已经不能够满足高速公路的检测要求，其主要的缺点有以下几点：(1)人力耗费过大：基于人视觉的检测需要依靠养护工人到现场，使用眼睛来观察，然而一条高速公路里程数相当可观，因此工人的劳动强度过大。(2)时间耗费过长：虽然投入巨大的人力，但是由于是基于人的视觉特性，因此速度依然很慢。(3)精确度不高：判断裂缝易受人的主观因素影响，因此判定结果会因人而异。(4)影响正常的交通：检测路面病害时，需要将高速公路封闭，从而会影响到正常的交通。(5)危险：尽管检测路面病害时是封闭了车道，但是依然存在潜在的人身安全隐患。（6)花费过高：因为投入了巨大的人力和时间，所以花费很高[3]。而把数字图像处理应用于公路裂缝的检测，不仅可以节省劳动力、去除人的主观因素影响，而且可以快速、准确地对公路的路况进行评价。所以基于数字图像处理技术的路面裂检测技术是路面裂缝检测发展的必然趋势，是一门具有使用价值的高新兴技术
二．历史发展与现有成果
2.1历史发展
