文献综述
1.1课题的研究背景、内容
随着道路交通事业的飞速发展，现如今汽车成了生活中必不可少的交通工具。截至2017年底，全国机动车保有量达3.10亿辆，全国机动车驾驶人数量达3.85亿。随着交通机动化的不断发展，中国道路交通安全形势严峻，每年因道路交通安全事故伤亡人数超过20万人，事故约470万起，在全球处于事故率、死亡率较高的水平。为了推动我国交通运输业快速发展并改善安全形势，如何提升智能交通和智能车辆水平已经成为研究热点，受到了广泛的关注。车辆的智能化目前主要通过三种方式实现：触觉（激光、雷达等感应测距装置）、视觉（图像处理技术）和听觉（通信网络化）。其中车辆网联化是实现智能化的重要手段之一，无论对汽车制造业还是对信息通信业都具有极其重要的意义。
车联网技术发展迅猛，有力支持了智能交通，在改善交通效率与安全方面发挥着重要的作用。车联网通过在大范围内的信息收集与交换，对交通信息进行有效地管理，形成资源共享网络，提高道路交通安全的同时为驾驶员提供娱乐应用并提高驾驶舒适度。本课题要求分析比较车联网的各种体系结构，着重阐述基于移动边缘计算的车联网结构特点，性能参数。编制仿真程序，对所研究的车联网性能进行分析，展望其发展趋势和应用前景。
本课题通过理解移动边缘计算的原理，分析对比移动边缘计算和移动云计算，分析移动边缘计算的优势。分析比较车联网的各种体系结构，着重阐述基于移动边缘计算的车联网结构特点，性能参数。编制仿真程序，对所研究的车联网性能进行分析，展望其发展趋势和应用前景。
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.2.1国内外车联网研究现状
首先，美国交通部在《智能交通系统战略研究计划：2010-2014》中，首次提出了“车联网”构想。其目标是利用无线通信建立一个全国性、多模式的地面交通系统，形成一个车辆、道路基础设施、乘客便携式设备之间相互连接的交通环境，最大程度地保障交通运输的安全性、灵活性和环境友好性。其次，日本车辆信息通信系统（VICS）是从各地警察和道路管理部门收集道路拥堵情况、道路信息及路线、停车场空位、交通事故等实时交通信息，并通过道路电波装置发送至经过的车辆。再次，欧洲正在全面应用开发远程信息处理技术（Telematics），在全欧洲建立交通专用无线通信网，并以此为基础开展交通管理、导航和电子收费等相关应用。
我国车联网技术起步比较晚， 2010年10月28日，百度“车联网”关键词第一次被搜索。同年，80多辆配备着G-BOS设备的智慧客车在广州亚运会中投入运营，标志着车联网技术开始进入我们的社会。2013年，国家出台文件，将车联网的使用作为物联网中的重点项目来扶持；2015年，随着“互联网 ”概念的提出，车联网技术更是进一步得到了各类厂商诸如车企、设备制造商等的支持。
1.2.2国内外MEC研究现状
