文献综述
课题研究的现状及发展趋势：
南通是中国民族工业的发祥地之一。经过近百年的发展，形成以轻纺为主体，机械、电子、化工、医药、建材、电力、船舶、冶金等多门类相配套的工业体系，随着国际产业资本向长三角地区的转移以及南通投资环境的不断改善，外商资本、港澳台资本纷纷向南通聚集，个人投资增长迅速，称为全市制造业投资的主体。大量非公资本进入制造业，为全市制造业发展提供了较为雄厚的物质基础，带来了良好的经营机制和先进的管理理念和方法，大大加快了工业化的进程。近几年又逐步摆脱了低速低效的困境，1999年全市定报工业完成现价总产值和工业增加值,均完成省考核指标[1-4]。但从总体上看，南通工业经济的比重在一、二、三产中的占比还不高，高新技术产业及其产品发展还不快，新兴产业的规模优势尚未形成，传统产业的创新机制有待进一步建立，企业规模普遍偏小，制约了南通整体经济的发展，加大了与上海、苏南等地的差距[5-6]。南通工业产业如何发挥优势，把南通建设成长三角先进的工业基地之一，实现南通经济大跨越，迅速崛起苏中、融入苏南具有十分重要的现实意义。目前，研究人员通过分析，得到南通市未来工业主导产业是纺织业、食品加工业、机械工业和化学工业的结论，在此基础上，结合产业竞争力，进一步分析了所选择的主导产业存在的问题并发表了发展思路和对策[7]。
因子分析[8]是一种降维，简化数据的技术，通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构，且用这几个变量反映众多变量的主要信息。因子分析根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据，并通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。聚类分析[9-10]是统计学所研究的“物以类聚”问题的一种方法，能够将一批样本数据(或变量)按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类，根据分类对象的不同，聚类分析分为 R型和 Q型 2种．R型聚类分析用于变量聚类，Q型聚类分析用于样本聚类。聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明[11]。
因此我们用因子分析和聚类分析的方法对南通市工业产业结构做了深入的分析研究，准确客观的描述南通市工业产业的结构现状，为南通市工业产业的进一步发展提供一定的参考依据。
课题研究的意义和价值：
本课题采用因子分析和聚类分析的方法对南通市工业产业指标数据进行分析处理，将全市规模以上的工业行业排序和聚类。分析工业产业的发展情况及主要特征，为南通市工业产业进一步的快速、稳步发展提供一定的参考依据。
参考文献：
