摘要
成品油作为一种重要的能源物资，其二次配送效率直接关系到下游加油站的运营和社会经济的稳定发展。
传统的成品油二次配送路径规划往往忽略了实时路况的影响，导致配送效率低下、成本增加。
为此，本文针对基于实时路况的成品油二次配送路径优化问题展开研究，首先阐述了实时路况信息获取与处理的关键技术，然后构建了考虑实时路况的成品油二次配送路径优化模型，并设计了基于改进遗传算法的求解方法。
最后，通过仿真实验验证了模型和算法的有效性，并分析了实时路况对配送路径优化的影响。
关键词：成品油二次配送；路径优化；实时路况；遗传算法；仿真实验
成品油二次配送是指从油库到加油站的配送过程，是成品油供应链中的重要环节。
与一次配送（从炼油厂到油库）不同，二次配送路线通常较短，但配送频次更高，且受城市交通状况影响更大。
实时路况是指道路交通的实时状态，包括交通流量、车速、拥堵情况等。
实时路况信息可以通过多种途径获取，如交通管理部门发布的路况信息、GPS导航设备采集的数据、浮动车数据等。
路径优化是指在满足一定的约束条件下，寻找一条从起点到终点的最佳路线，以最小化运输成本、时间或距离。
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