红外成像伪彩色编码方法研究综述
【摘要】 各种红外仪器获得的原始红外图像大多是灰度图像，获得的红外灰度图像较为模糊。目前，采用伪彩色编码方法是获得彩色红外图像，提高红外图像分辨率最直接有效的方法。本文将多种基于 RGB 颜色空间和 HSI 颜色空间伪彩色编码方法进行总结归纳，指出了各种伪彩色编码的优缺点，并且详细阐述比较流行的灰度级彩色变换法。
【关键词】伪彩色编码 K-means 最大方差间类算法 红外成像 灰度级彩色变换法
第1章引言
红外成像技术是一种辐射信息探测技术,可利用某种特殊的电子装置将物体表面的温度分布转换成人眼可见的图像,并以不同颜色显示出来[1]。显示出来的图像表征景物的红外辐射分布,它决定于景物发射率和温度的空间分布。但系统产生的红外图像目标边界是模糊的，而且为灰度级图像，一般来说，人眼可识别的灰度信息大约在50个灰度级左右[2]，远远小于对彩色信息的辨识和敏感度，因此，将灰度变化范围非常窄的细节灰度信息以彩色化的形式进行表现，会大大增强人眼对图像细节的发现和理解。鉴于人眼的彩色敏感细胞能分辨出几千种彩色色调和亮度，但对黑白灰度级却不敏感的特性，为了更直观地增强显示图像的层次，提高人眼分辨能力，对系统所摄取的图像进行伪彩色处理，从而达到图像增强的效果，使图像信息更加丰富。
伪彩色处理(pseudo-coloring)是指将灰度图像转换为彩色图像，或是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。灰度图像的灰度值只有256，而彩色类别数
远大于256，使人眼对彩色的分辨能力远远高于渐变灰度的分辨能力，因此将灰度图像转化成彩色表示可提高对图像细节的分辨能力，达到图像增强的目的。变换后的彩色图像，与原始图像相比层次感和细节都有加强，目标也更易辨认。
- 伪彩色编码方法分类
常见的伪彩色编码方法主要有两类，一种是基于RGB颜色空间，另一种是基于HSI颜色空间。
