一、文献综述
1、相关概述
-
- Python
Python是一门优雅而健壮的编程语言，它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性；其拥有完备的标准库，支持跨平台操作。Python第三方模块或库，还能为完成工作提供很大的便利性。而Excel是电子表格软件，界面友好、计算功能出色和图表工具丰富，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在Python环境下，通过使用第三方模块xlrd和xlwt，能实现对Excel文档的操作，其中xlrd用于读取Excel文档，xlwt用于写入操作。由于支持跨平台的使用，使得两个模块使用范围较为广泛。xlrd支持Python当前已有的字符解码器的字符集，支持处理日期以及日期格式与Excel格式问题，支持提取Excel文档中的数据，支持提取单元格的格式化信息(如：数字格式、字体、对齐、边框、背景)和列信息(默认高度、宽度等)。运用xlwt可以方便的生成Excel文档，同时生成的文件有着良好的兼容性。值得注意的是，不同的xlrd和xlwt版本对Excel文档版本有支持上的限制，所以在使用这两个第三方模块 时，需要注意要处理的Excel文档当前所对应的版本。
-
- Excel
Excel是由Microsoft为Windows和Macintosh操作系统编写和运行的一款电子表格软件，是办公套件Microsoft Office中最常用的组件之一，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛应用于管理、财经、金融等众多领域的数据处理和分析。
Excel中大量的公式函数可以应用选择，使用Microsoft Excel可以执行计算，分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表，可以实现许多方便的功能，带给使用者方便。为了Excel的进一步的开发利用，微软推出了VBA（Visual BasicFor Application），用于支持Excel的扩展功能。VBA的使用可以执行特定功能或是重复性高的操作。
目前Python可以借助第三方库对Excel文档进行特定操作，对文档的要求主要是其一Excel文档样式相同；其二是列数据的类型相同，比如同样为日期属性或者同样为文本属性；尤其对于Excel文档数量较多，手工合并繁琐时采用Python相对方便。
2、国内外研究现状
国外对于数据处理和分析的研究已经有很长的历史，早在上世纪60年代到80年代早期就有了很多相关工具，在90年代就出现了Excel、Python、Hadoop等工具。这些工具被广泛运用在到各个领域，并且有着不同层次需求的用户群体。而国内的数据发展起步较晚，经过奋力追赶，国内的学者也发表了很多相关的论文，政府对于数据管理也出台了相关文案，例如工信部发布的《物联网十二五规划》里将信息处理技术作为关键技术创新工程之一而被提出。各大高等院校也陆续开设了面向专业的数据处理和分析相关课程。
3、发展趋势
