摘要：
由于快速兴起的物联网等新兴信息技术，云计算，互联网服务和社交网络，我们进入一个大数据的时代。在大数据时代，越来越多的数据驻留在云中，这一趋势在未来将持续增长。例如在美国，预计从2012年到2020年每年增幅超过25%，大概每三年的大数据量将翻倍。
大数据带来了巨大的机会，我们通过对数据进一步处理和分析可以得到更多潜在的信息。基于大数据分析，企业可以提高业务决策的正确性，实现智能业务。智能服务可以为用户提供大数据挖掘，大数据不仅能方便人们的日常生活，还能为企业带来更多的机会。
但是，大数据在安全和隐私方面还有巨大的挑战。由于人们对大数据的各种智能服务的要求越来越高，大数据安全和隐私的关注度不断增加。大数据通常包含有价值或敏感信息的用户行为、偏好、兴趣、流动性等，大数据包括了四个阶段：数据收集、数据传输、数据处理和分析、数据存储和管理，在这四个阶段中如果我们不能保护好数据的安全与隐私，那么大数据的泄露便不可避免了。因此，如果我们想要从大数据中享受便利和福利，保证其安全和隐私成为一个至关重要的任务。
关键词：特种设备，大数据，风险评估，安全监管，数据挖掘。
文献综述：
1.国外研究现状
Manton K G（1999）对美国 1982 年~1989 年间，特种设备安全管理状况进行分析和总结，认为特殊设备之所以出现较多安全事故，一方面，这与特殊设备的特殊生产工艺和流程有关，另一方面，这主要还是因为当时美国关于特殊设备的法律较少，尚未形成特种设备安监督的法律框架，没有明确的法律条文对特种设备的安全监督管理进行规定，导致特种设备的生产者对生产安全重视程度还不够深。TrubmanA（2004） 以锅炉为例进行分析，得出结论，锅炉设备在生产环节、安装等环节，都存在较大的安全风险隐患，而鉴于监督人员工作方式、检验水平方面存在一定的不足，进一步增大了锅炉设备的安全风险，只有从实际出发，通过应用先进的无损检测等技术，以定期检查和不定期检查相结合的方式，为锅炉的安全生产活动提供保障。Herkel P（2014）将电梯作为研究对象，结合实际发生的电梯安全事故和调查走访的数据进行说明，认为电梯的安全监管还存在较大漏洞，完善的电梯使用监管体系尚未形成，限于政府、企业人力有限，而电梯设备在公民工作、生活中的使用又非常普遍，提出可以创新性的在安全监督工作中市场化运作，以提供物质奖励等方式，充分调动相关组织和公民的安全监督积极性，加强特殊设备的监督力度，增加特殊设备监督主体力量。
2.国内研究现状
孙连凯（2001）以基层特种设备为例，首先，她指出我国基层特种设备正在经历特种设备成套化使用的过渡，设备风险加大，其次，重点列举了八类基层特种设备在使用过程中容易出现安全问题的薄弱环节，最后，提出了可以从技术方面入手，对特种设备进行科学设计，为下一步特种设备的使用和维护提供坚实的前提。钱剑雄（2008）针对客运索道展开的研究，构建客运索道的 FMEA 表，列举了不同的客运索道系统失效方式，分别找出其失效原因，运用定量风险评估的方法，构建风险评估系统，提升客运索道风险管理的意识，为其他类型特种设备的风险评估提供了新的思路和参考。古志卿（2012）将研究范围限定在中山市，针对承压类特种设备展开研究，以压力容器为例，说明了承压类特种设备在国民生产中的重要作用，对实际案例进行分析，指出承压类特种设备存在的监管问题，借鉴国外先进做法，提出了完善承压类特种设备的办法。
