摘要
随着人工智能、大数据等技术的快速发展，机器人投资顾问作为金融科技的重要应用，近年来在全球范围内兴起。
它利用算法和模型为投资者提供自动化、个性化的投资建议，降低了投资门槛，提升了投资效率，但也面临着算法偏差、监管缺失等挑战。
本文对机器人投资顾问的定义、优劣势、发展现状和前景进行了梳理和分析，并探讨了其未来发展所面临的挑战和应对策略，旨在为投资者、行业从业者和监管机构提供参考。
关键词：机器人投资顾问；智能投顾；金融科技；人工智能；发展前景
机器人投资顾问（Robo-Advisor），又称智能投顾，是人工智能、大数据、云计算等技术在金融领域应用的产物。
它利用算法和模型，根据投资者的风险偏好、财务状况和投资目标，提供自动化、个性化的投资组合建议，并进行投资组合的管理和调整。
与传统的人工投资顾问相比，机器人投资顾问具有低成本、高效率、客观理性等优势，能够为更广泛的投资者提供普惠金融服务。
根据美国证券交易委员会（SEC）的定义，机器人投资顾问是指“一种利用技术提供投资建议的数字平台，通常使用算法，而无需人工投资顾问的直接参与”。
机器人投资顾问的服务范围涵盖了投资的各个环节，包括风险评估、资产配置、投资组合构建、投资组合监控和再平衡等。
二、机器人投资顾问研究概况机器人投资顾问自2008年金融危机后兴起以来，受到了学术界和业界的广泛关注。
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