树木种类识别系统开发
一 摘要
树木是生物圈的重要组成部分，不同的树木在外部特征上都不尽相同，这就使我们能够很好地利用这些不同来对树木分类。过去这类工作是由人工完成，不但工作量大，而且工作效率比较低。随着数字图像处理技术的快速发展，我们可以有效地借助计算机进行辅助操作，这样可以提高识别的准确性，从而提升了工作效率
二 前言
大千世界，树木是普遍存在于自然界的。树木的发展及进化都经历了一个漫长的阶段。它们是维持人类生存的重要载体。因此，对树木的研究就显得格外重要。目前，在地球上仅为人所知的树木有大约60065种，其他的更是数不胜数。面对庞大的树木世界，目前植物分类可以通过树木外型分类来实现树木种类的识别。树木分类主要依赖于分类学知识渊博且长期从事树木分类工作的专家学者进行人工分类，该方法存在着耗时耗力、效率低、主观因素大等不足，再加上树木分类人才的匮乏，对树木分类的研究愈加困难。
随着人工智能的日臻成熟，数字图像处理技术广泛用于农业、工业、军事等各个领域。利用数字图像处理技术结合神经网络算法对树木分类是完全可行的。
三 研究的目的和意义
设计的目的是实现对树木种类的识别。能够通过摄像头获取图像，并通过神经网络算法识别出该图像中的树木种类。
本文的主要任务是利用数字图像处理技术及其神经网络模式识别方法应用到树木识别分类应用领域，该研究在一定程度上促进了植物学、农业及林业领域信息化的发展建设，为植物学农林业的迅速发展提供了强有力的技术支持，从而对推动经济的跨越发展起到了重要作用
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