摘要
随着电子商务的迅猛发展和企业生产物流的智能化转型，仓储物流系统面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的仓储管理模式已无法满足日益增长的效率、准确性和柔性化需求，智能仓储应运而生。
虚拟智能仓储作为智能仓储的高级形态，利用数字孪生、物联网、大数据等技术，构建与物理仓储实时交互的虚拟模型，为仓储运营提供决策支持、优化调度和预测分析等功能。
其中，数据采集与综合管理子系统作为虚拟智能仓储的基石，负责全面感知、采集、整合和分析仓储运营数据，为上层应用提供数据支撑。
本文首先阐述了虚拟智能仓储和数据采集与综合管理子系统的相关概念，并回顾了国内外研究现状；接着，重点分析了数据采集与综合管理子系统的关键技术，包括数据采集技术、数据处理与分析技术、数据可视化技术以及系统集成技术；然后，对现有的研究成果进行了述评，指出了存在的不足和未来可能的研究方向；最后，总结了全文并展望了虚拟智能仓储的发展趋势。
关键词：虚拟智能仓储；数据采集；数据综合管理；数字孪生；物联网
#1.1虚拟智能仓储
虚拟智能仓储是指以物理仓储为基础，利用数字孪生、物联网、大数据等技术，构建与物理仓储实时交互、虚实映射的虚拟模型，并通过对虚拟模型进行模拟、分析和优化，实现对物理仓储运营的智能化管理和决策支持。
虚拟智能仓储的核心在于“虚实融合”，即通过虚拟模型与物理实体的双向映射和实时交互，实现对物理仓储的全面感知、精确控制和智能优化。
#1.2数据采集与综合管理子系统
数据采集与综合管理子系统是虚拟智能仓储的重要组成部分，负责全面感知、采集和整合仓储运营数据，并对数据进行清洗、存储、分析和可视化展示，为上层应用提供数据支撑。
该子系统主要包括数据采集模块、数据处理与分析模块和综合管理模块三个部分。
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