摘要
降水作为重要的气象要素，对农业生产、水资源管理以及防灾减灾等方面都具有至关重要的影响。
准确可靠的降水预报是减轻气象灾害损失、保障社会经济可持续发展的重要前提。
然而，由于降水本身的复杂性和大气运动的混沌特性，实现高精度的降水预报一直是气象学领域的难题。
近年来，随着数值天气预报技术的发展，多模式集成预报方法逐渐成为提高降水预报准确率的有效途径。
本文基于国内外相关研究成果，对中国降水多模式集成预报的检验评估方法进行了系统综述，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：降水预报；多模式集成；检验评估；不确定性；中国
1.1多模式集成预报多模式集成预报（Multi-ModelEnsemblePrediction,MMEP）是指结合多个不同数值预报模式的预报结果，综合考虑各个模式的优势和不足，以期获得比单个模式更准确、更稳定的预报结果。
其基本原理是基于“误差补偿”和“信息互补”，通过整合不同模式的预报信息，降低单个模式的随机误差和系统性偏差，从而提高整体预报的准确率和可靠性。
1.2降水预报检验评估降水预报检验评估是指利用统计学方法，对降水预报结果的准确性、可靠性以及预报技巧等方面进行定量化的评估。
常用的降水预报检验评估方法包括：连续性指标：如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、相关系数（COR）等，用于衡量预报值与观测值之间的偏差程度。
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