- 选题背景和意义：
背景：随着电子商务的快速发展、电子业务成交额规模逐年膨胀，电子商务市场也在不断扩大，对促进国民经济作出了重要贡献。然而，近年来大数据技术在电子商务领域的大量应用使得电商平台安全性与开放性的矛盾越发明显。平台通过大数据应用可轻易获取诸如用户购物习惯、检索习惯、收藏商品、购买记录等等信息，在激烈的市场竞争中将其转化为高价值的商业信息，对用户进行有针对性的网络营销并提供个性化服务，从而获得竞争优势。在这一过程中，用户隐私安全受到极大威胁，不利于电子商务健康发展。如何在有效保证电子商务商业模式与商业价值前提下兼顾消费者个人隐私安全保护成为学术研究的热点。
意义：电子商务平台同时掌握用户数据的产生、存储、管理和应用，存在极大的用户个人隐私数据泄露的风险，诸如平台内部人员操作失误、管理不善；以盈利为目的窃取隐私数据；平台数据库遭遇黑客攻击等。现有的大数据应用侵犯电子商务用户数据隐私的研究大多集中于大数据信息安全技术角度，试图从隐私数据加密技术方面解决隐私安全问题。然而仅仅凭借技术手段对平台收集用户隐私信息加以限制进而解决用户隐私安全问题是极其困难的。实现电子商务平台用户隐私信息安全保护需要政策制度、立法、监管、技术、行业自范乃至用户自身等多方面对策支持。本研究旨在分析大数据技术在电商应用中的隐私保护现状，结合国内外电商平台大数据技术侵犯隐私权案例分析以及从电商平台与用户角度出发的实证调研，分析平台与用户隐私风险影响因素，探索电商应用大数据背景下隐私保护的有效途径与对策。
- 课题关键问题及难点：
课题关键问题：本课题研究的关键问题在于大数据在电子商务应用中平台与用户隐私风险影响因素分析；电商平台与用户角度出发的实证调研分析；电商应用大数据背景下隐私保护的有效途径与对策分析。
本课题的难点：1.电商应用大数据背景下平台与用户隐私风险因素的界定与分类；2.相关案例的选择与对比分析方法的应用；3.实证分析中调研对象的确定、问卷设计与发放回收、数据的分析与评估等；4.从多角度出发的对策分析。
- 文献综述（或调研报告）：
大数据隐私安全问题渐渐凸显，大数据在电商应用中的隐私保护成为一个重要课题，国外已有学者对相关研究进行了综述。目前，有关大数据隐私研究进展的文献主要存在以下两个局限：一是无论是国外综述还是国内综述，都是仅梳理了国外学者的相关研究，未涉及国内学者的研究成果；二是国外学者从信息系统、社交网站和电子商务等多角度对相关研究成果进行了综述，而国内仅对大数据信息隐私保护、网络隐私保护进行了梳理，未发现有关大数据在电子商务应用中隐私保护的综述。
- 大数据隐私安全风险研究
2016年，中国发布了大数据白皮书，阐述了大数据在电信、金融、政府、交通、医疗健康等五方面的应用，同时该文件中也说明了大数据的应用对隐私保护引起了巨大的挑战。针对大数据隐私安全问题，国内外众多学者进行了相关研究。Samuel Arjmand（2015）等人针对多媒体大数据的安全和隐私问题，提出了一个组成和实施隐私策略的框架来验证隐私策略；朱光（2016）等人以大数据的生命周期为出发点，建立了大数据隐私风险管理框架，并对其的实施策略进行详细阐述，对用户隐私进行了风险评估；陆雪梅（2016）等人利用案例分析，统计技术等分析了隐私泄露的原因，并研究了保护隐私的技术方法与关键社会方法；冯登国（2014）等人从技术方面分析了大数据安全与大数据隐私保护所面临的挑战，并整理了相关的关键技术；孟小峰（2013）等人分析了大数据的环境下隐私的特点与隐私类别，并提出了基于主动式保护的隐私管理框架，这个框架参与在整个大数据生命周期中，使得隐私保护从被动转为主动。
- 电商应用中的大数据隐私安全研究
曾媛、兰宗宝（2014）等人采用SWOT方法分析了大数据背景下我国乡村旅游电子商务系统私人订制模式，并提出了大数据在电子商务旅游应用中的个人隐私保护措施；徐磊（2014）等人对大数据时代下我国跨境商业个人数据隐私保护进行了探讨，提出推动国家加入APEC跨境商业个人隐私保护规则体系以规范B2C平台供应对用户隐私信息的保护；庄晓明、贺敏伟（2015）等人总结了社交网络大数据商业化开发利用的五种主要模式，分析了其中个人隐私泄露的重要因素并提出了大数据商业开发利用中个人隐私保护的具体措施；欧阳洋（2015）等人构建了一个电子商务消费者隐私关注对其行为意向影响的概念模型阐释电商消费者信任、隐私关注和网站声誉的关系，为电子商务网站“有限收集”消费者信息提供参考。
- 大数据隐私保护伦理研究
目前国内相关法律尚未健全，国内学者十分重视大数据时代隐私保护的伦理探讨。董军、程昊（2017）认为为造成个人隐私问题的原因在于技术的异化一一即“网络主体的数字化遮蔽了主体的性格品性”唐凯麟、李诗悦（2016）认为大数据背景下的个人隐私伦理失范的原因主要是大数据应用主体自身的道德素质的缺失、大数据技术自身的不完善与不成熟，以及大数据使用者的道德原则与立法方面的缺失；而Brinson和Nancy H（2016）的一项研究通过却对来自不同阶层、人种年龄段和收入水平的359名美国公民的线上问卷调查研究消费者在应对允许他人访问其个人数据的风险时并没有显著影响电子商务行为，被称为“隐私悖论”，即尽管电商消费者对个人隐私安全表示高度关切，但仍认为失去一些隐私是达成交易的必要代价。
- 电商消费者隐私保护行为及隐私关注研究
Tchao（2017）发现感知风险越大，消费者的隐私关注程度越高，当消费者认为自己的信息会被第三方获取或被不合理使用时，会表现出较高的隐私顾虑。高锡荣和杨康（2011）发现隐私顾虑会使消费者拒绝提供或者提供虚假的个人信息。刘百灵、杨世龙（2018）等人发现隐私关注对消费者的交易意向有直接的负向影响，即消费者的隐私关注程度越高，其交易意向越低。
- 方案（设计方案、或研究方案、研制方案）论证：
- 文献调研。通过广泛查阅电子文献，书刊搜集国内外电子商务平台隐私政策与大数据应用现状，通过对相关研究的整理、总结与分析，为后续研究的开展打好基础。
- 案例分析。通过对国内外电商平台大数据应用隐私保护案例的分析，深入了解国内外电子商务平台大数据应用隐私政策，并发现其存在的问题。
- 对比分析。选取国内外不同电商平台，结合其发展过程中存在的问题与现状，对比其大数据应用隐私政策的异同及影响因素。
- 问卷调查。展开国内电商平台大数据应用隐私保护实证调研分析，设计并发放调查问卷，并对问卷结果进行统计分析。
- 进度安排：
第1周至第4周 完成开题报告、论文提纲
