摘要
升船机作为一种重要的垂直升降运输设备，其安全稳定运行对航运和水利工程至关重要。
变频器作为升船机驱动系统的核心部件，其故障诊断对于保障升船机安全、可靠、高效运行具有重要意义。
本文首先阐述了升船机变频器故障诊断的研究背景及意义，并介绍了升船机变频器系统的组成、工作原理以及常见故障类型。
然后，本文重点综述了基于信号处理和机器学习的升船机变频器故障特征提取方法研究现状，详细分析了时频分析、支持向量机、人工神经网络和深度学习等方法在故障特征提取中的应用，并对比分析了不同方法的优缺点。
最后，本文对升船机变频器故障特征提取方法的未来发展趋势进行了展望，指出基于多源信息融合和智能化故障诊断是未来研究的重点方向。
关键词：升船机；变频器；故障诊断；特征提取；信号处理；机器学习
随着我国水利水电工程和航运事业的快速发展，越来越多的升船机投入使用。
升船机作为一种特殊的垂直升降运输设备，具有提升高度大、过船吨位大、运行效率高等优点，在水利枢纽和航道工程中发挥着至关重要的作用。
变频器作为升船机驱动系统的核心部件，其性能直接影响着升船机的安全、稳定和高效运行。
然而，由于升船机工作环境恶劣、负载变化剧烈等因素，变频器容易发生各种故障，例如过流、过压、过热、缺相等，严重威胁着升船机的安全运行。
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