文献综述(或调研报告)：
ACO-OFDM的系统模型:
考虑具有N个子载波的单输入单输出(SISO)ACO-OFDM系统。图1示出了收发器的框图。在发射机处，源比特b(编码或未编码)首先映射到长度为的U，使用格雷编码的M-平方正交幅度调制(QAM)。为了保证时域中的实际OFDM符号，用复共轭对称地扩展U，得到，即(n)=U(n)对于0n和(n)=U*()为n。在ACO-OFDM中，仅奇数子载波被加载数据。将快速傅里叶逆变换(IFFT)模块的输入表示为X，对于0le;nle;N2-1，
图1. ACO-OFDM的发射机和接收机的框图。
有X(2n)= 0和X(2n 1)=(n)。由于频域中的上采样，用x表示的IFFT之后的实时域信号将具有重复结构。具体来说，[1]已经示出x具有不对称结构，即x(n)=-x()，0n，因此，x可以安全地在零处截断，从而产生实际的和非负的xc，而没有任何信息损失。xc附加有循环前缀(CP)，以避免符号间干扰，然后驱动LED。在接收器处，采用光电检测器将光功率直接转换成随后将被处理的电流。在去除CP之后，在快速傅里叶变换(FFT)之后的时域和频域中的接收信号分别由y和Y表示。在VLC中，在电域中链接xc和y的等效信道由h表示，其可以包括直接路径和(或)反射路径。h的属性是其所有分量是实数和正数。表示H，h的FFT作为子载波增益并且H = diag {H}，频域中的接收信号可以表示为
Y = H Z， (12)
其中xc = 和Z是频域中的加性白高斯噪声，并且每个噪声采样具有零均值和方差sigma;2。为了集中于检测算法，假定完美的定时和信道估计。为了继续，必须建立xc和X之间的关系。我们定义两个矩阵：矩阵，其奇数行形成单位矩阵并且偶数行都是零;以及矩阵Pe，其偶数行形成单位矩阵，奇数行全部为零。参考文献[2]证明了
=(1/2)X， (13)
其表示奇数副载波不由于削波效应(除了缩放因子之外)而失真。这是ACO-OFDM的新颖性的基础。参考文献[1]和[3]显示以下性质：
=(1/2)， (14)
