文献综述
文献综述：城市是一个复杂系统，其内部蕴含着经济结构、人口结构、社会结构和城市空间结构等多种结构。
在城市发展的过程中，城市不断形成与人们的行为活动相适应的功能各异的区域，即城市功能区，如居住区、商业区、工业区等[1-3]。
随着城市的不断演化，城市结构日趋复杂，城市功能区调整不断变化更新[4-6]。
为了有效把握城市发展方向，制定科学合理的城市规划方案，并在规划实施过程中动态监测规划的实施进展情况，对于高效、准确地识别和划分城市功能区具有重要作用。
随着遥感、地理信息、大数据、人工智能等技术的发展，城市积累了海量的多源数据，越来越多的城市功能区识别与划分研究开始关注现代信息技术的引入，这种变化主要集中在大数据应用和新技术应用两个方面。
在大数据应用方面，目前，城市功能区识别研究主要采用手机信令数据[7-11]、浮动车数据[5]、兴趣点（POI，Point of Interest）数据[13-16]、遥感数据[17]、公交刷卡数据[13]以及微博签到数据[18-19]等地理大数据。
这些大数据丰富了城市信息的来源，也为城市功能区研究提供了海量、实时的数据支撑。
在新技术方法应用方面，针对多源异构的城市大数源，图像识别、数据挖掘、人工智能等各种新兴技术方法逐渐被引入到城市功能区的识别，并且显著提升了城市功能区识别的精度和效率。
在城市功能区的研究上，传统数据的获取主要通过样本调查和官方统计数据，前者由调查对象根据主观感受填写调查问卷采集，后者通常用于获取经济社会统计数据等[21-22]。
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