1. 结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写 2000字左右的文献综述：
文献综述
随着网络技术的发展，越来越多的互联网可用数据源通过网络连接，通过一个一致的接口访问这些信息源的所有需求已成为信息融合领域研究的背后推动力量，而信息源中的数据呈现出异构性、分布性、自治性等特点。在大数据环境下，如何高效地进行信息融合已成为信息资源有效利用的主要瓶颈。国内外学者在信息资源融合方面进行了有效的探索，并取得了一定的研究进展。
一、多源信息采集与整合相关研究
信息的复杂性、开放性、多样性和巨大的规模，使多源信息的采集与整合存在一定的困难性，而我们也需要大规模常识知识库来支撑类人推理和自然语言理解.
张红等（2020）对基于深度学习的数据融合方法进行了分类总结，并将传统的数据融合方法和基于深度学习的数据融合方法进行对比，提出了其目前存在的难点及未来需要研究的方向。
赵磊（2020）为信息融合时间过长的问题，提出一种基于模糊加权和D-S证据的网络视频中分布式多源信息融合方法，可以解决网络视频中分布式多源信息融合问题，使融合结果最接近实际情况。
赵晓娟等（2020）从多源知识融合的相关概念出发，介绍了开源知识融合、多知识图谱融合、知识图谱内部信息融合、多模态知识融合和多源知识协同推理的最新研究进展，并在此基础上，探讨了大规模知识库环境下多源知识融合的挑战和未来研究方向。
肖刚等（2020）总结了复杂场景下多源异构信息融合跟踪中关键问题的研究现状，分析了各种算法的优缺点及解决的问题以及未来趋势。
金婧等（2020）提出了一种融合实体类别信息的知识表示学习模型，解决了其他模型在使用实体类别信息时需要引入额外规则的问题。
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