课题名称 基于天然产物大数据的活性成分计算筛选平台课题性质 radic;基础研究应用课题 设计型 调研综述 理论研究开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）研究背景:中药历史悠久，一直以来都被中国人民视为中华文化中的瑰宝，值得被发扬与光大。
但是中药却一直难以被国际医药界认可，究其原因，是因为中药理论难以融入现代医药学理论框架，中药成分复杂难以明确其物质基础，导致其作用机制难以解释清楚，因而国际医药领域研究人员对中药的疗效及安全性有很大的质疑。
研究内容及意义：中药成分复杂使得阐明药物中的活性成分及其作用机制变得异常困难，要想彻底了解中药、分析中药作用机制使得中药国际化、现代化，确定其物质基础即有效活性成分是关键一步。
中药的治疗理念与西医截然不同，西药遵循一个物质，一个靶点，一个疾病的研究模式，而中药具有多成分、多靶点、协同调节的特点。
中药的炼制方法主要是以煎熬为主，绝大多数药方自古流传，中医只是将方中的所有中草药混合起来煎熬制成汤药，却不知道其中究竟是何种天然成分发挥活性作用，多种活性成分之间又有何相互作用。
不了解中药的物质基础而只知道利用现有方剂进行疾病治疗只会阻滞中医药的发展，例如：虽然某些药方对疾病治疗有效，但其中混有很多无效天然产物，或方剂成分中含有相互拮抗的天然产物，带来极大的资源浪费及潜在身体危害；某些药方中可能存在一些对人体有慢性毒性的成分。
从古至今我国积累了很多关于中药的理论且中医药研究者进行了一系列探索性研究，随着计算机技术的发展进步，我们可以在数据库共享这些资源信息，因此我们需要妥善利用好各大数据库的数据从中寻找出我们需要的信息，从而更好地为中医药研究者服务。
基于以上原因，对中药中天然产物的记录、整理、归纳，就显得尤其重要，筛选出其中的活性成分对中药的发展也有极大的帮助。
本课题拟从两个方面进行活性成分筛选，第一可以利用实验室前期搜集的天然产物大数据从中筛选出与相应疾病有关的活性成分；第二基于谱效关系研究方法在平台上为客户提供在线计算、筛选活性成分的服务，用户只需提供中药指纹图谱的峰面积及相应药效学数据即可得到初步的活性成分筛选结果。
