摘要
课堂考勤是教学管理中的重要环节，传统的考勤方式效率低下且易受主观因素影响。
随着人工智能技术的快速发展，课堂智能考勤系统应运而生。
本文首先介绍了课堂智能考勤系统的概念及意义，然后回顾了国内外研究现状，重点综述了人脸识别、行为分析、数据统计与分析等关键技术的研究进展。
此外，本文还分析了当前研究存在的问题和挑战，并展望了未来发展趋势。
关键词：课堂考勤；智能考勤；人脸识别；行为分析；数据统计
第一章相关概念智能考勤系统是一种利用科技手段实现自动化考勤的系统，旨在提高考勤效率和准确性。
课堂智能考勤系统则是专门针对课堂教学场景设计的，通过人脸识别、行为分析等技术，实时记录学生的出勤情况，并生成考勤报表，为教师提供数据支持。
与传统考勤方式相比，智能考勤系统具有以下优势：
效率高:自动化考勤，节省时间，提高效率。
准确性:利用人脸识别技术，准确识别学生身份，避免代签、替签等现象。
客观性:排除人为因素干扰，保证考勤结果的客观公正。
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