基于极化SAR的土地利用分类
摘要：随着极化合成孔径雷达(PolSAR)系统的发展,PolSAR图像信息提取已成为当前遥感领域的研究热点。通过全面阐述和分析国内外PolSAR图像信息提取的研究现状,指出了PolSAR技术的发展趋势,使相关研究人员能够比较全面地了解这一领域的最新研究进展,给相关部门在极化SAR土地分类方面的应用提供一些指导。
关键词：极化SAR；目标分解；土地利用；分类；精度评估
0引言
SAR(合成孔径雷达)图像分类是遥感图像分类的重要组成部分,是SAR图像解译的重要研究内容,在地质勘探、地形制图、植被生长状况评估、城市规划及海洋监测等方面都有很广泛的应用。极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）是近几年发展起来的一种新型遥感传感器，由于其具有四个极化通道，能获取比普通SAR图像更丰富的地物表面后向散射信息，因此被逐渐用于目标提取、土地分类、变化检测等领域。近年来,利用极化SAR测量数据进行的分类在国际遥感领域受到高度重视,已成为微波遥感图像分类的主要研究方向之一。
极化SAR图像分类的目的是利用机载或星载极化SAR传感器获得的极化测量数据,确定每个像素所属的类别:有监督的情况下主要是人为选择的地物类(如海洋、城市、森林等);无监督的情况下主要是聚类类别或特定的散射类别(如奇次散射地物、偶次散射地物、体散射地物等)。本质上,极化SAR图像分类就是模式分类,其基本流程为“预处理、特征提取、分类、后处理”。其中,特征提取是关键，特征提取的好坏直接关系着后续分类及信息提取的精度。
1 POLSAR国内外发展现状
1.1国外多极化系统发展现状
第一部真正意义的机载PolSAR系统是美国JPL实验室于1985年研制的CV-900，开创了极化成像雷达研究的新纪元。此后，随着极化雷达成像技术的飞速发展以及各国对PolSAR重视程度的提高，PolSAR迅速成为SAR发展的主要方向之一，许多国家投入巨大的人力和财力进行该领域的研究，多个搭载在航天飞机和卫星上的PolSAR系统相继出现。
