树皮图像识别算法研究
摘要：图像识别技术是利用计算机视觉采集物理对象，以图像数据为基础，让机器模仿人类视觉，自动完成某些信息的处理功能，达到人类所具有的对视觉采集图像进行识别的能力，以代替人去完成图像分类及辨别的任务。在目前我国森林资源不十分丰富和随着国家经济建设发展对木材的需要量愈来愈多的情况下,如何正确识别木材的树种,对贯彻按质论价,量材适用,保证质量,节约木材，具有重大意义。
关键词：图像；图像识别；分数阶PCA；MATLAB；
- 前言
1.1引言
图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认[1]。
在目前我国森林资源不十分丰富和随着国家经济建设发展对木材的需要量愈来愈多的情况下,如何正确识别木材的树种,对贯彻按质论价,量材适用,保证质量,节约木材，具有重大意义。[2]
1.2选题的背景和意义
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。[3]
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。[4]同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
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