文献综述 - 竹林结构研究—以赤天化公司竹浆原料林为例
竹资源是一种特殊的森林资源，其生长快速、用途多样，在我国南方山区有着极其广泛的分布，具有重要的用材价值、观赏价值和生态价值。所以研究竹林结构，对加速竹林生长、提高竹林产量及质量、提高竹林生产经营管理水平而言，意义十分重大。
- 赤天化公司概况
贵州赤天化纸业股份有限公司（以下简称赤天化纸业）成立于2004年，其新建项目是2004年10月国家发展和改革委员会批复建设的，建设内容为新建一条年产20.4万吨制浆生产线以及一条年产15.3万吨造纸生产线，并配套建设核心原料林基地2.67万公顷。方洪刚（2009）提出，虽然赤天化纸业的林基地建设在企业、政府及社会各方的共同努力下，已经取得了重大突破，但是，在推行林纸一体化工程特别是在林基地建设工作上尚存在着诸多的困难和问题。竹子作为一种较好的造纸原料，可以补充我国木纤维资源短缺的局面。建设竹浆纸一体化项目，发展竹林基地，是服务“三农”、实现企业稳定持续健康发展的重要保证。[1]而研究竹林结构，是提高竹资源应用水平和促进竹产业进一步发展的一个重要切入点。
- 竹资源特点及价值
李岚（2017）提到，竹资源是一种特殊的森林资源，其生长快速，用途广泛，是能够影响居民日常生活的、具有多目标功能的植物，在水土保持、环境保护、旅游发展方面具有重要意义。此外，竹子形态多姿优美，四季常绿，观赏价值高，被广泛用于美化环境和风景园林业，为人们提供良好的旅游和休闲场所。竹产业为全世界22亿人口提供收入、食物和住房，全世界有一半人口涉及竹产品的使用和贸易。竹子的传统用途达1500多种，特别是在中国这样的竹文化历史悠久历史的国家，竹材被广泛地用于建筑、交通、家具、造纸、工艺品编织等诸多领域。[2]陈玺舟（2013）则认为，随着社会的发展，现代人越来越多的追求回归自然，在材料上对纯天然的材料钟爱有加，竹材的属性完全顺应了潮流的发展，加上建筑师设计师不遗余力的探索和研宄，使得竹资源中竹材作为设计材料的运用有了越来越多的亮点，且竹材廉价，遍地都是，伴随着近些年建筑材料的短缺和相应的价格上涨，竹材的廉价成为了一个优势。而且竹子作为设计材料有着其他材料不可比拟的优点，如材质坚硬、抗压、易加工，却非常轻便，化学成分与木材很相似，且分布广泛。[3]
竹资源的应用已经有多个实例。如舒川根（2011）在研究安吉县竹产业发展时提到，安吉县在近年来通过文化创意和科技创新把一根根竹子从头吃到尾，从外吃到里，“吃得连渣都不剩”，竹竿做地板、窗帘、凉席，竹枝、竹梢做扫把，竹鞭、笋壳做根雕工艺品，竹笋做食品，竹屑、竹加工废料做竹炭，就连以往废弃的竹叶，而今也得到开发利用，从中提取昂贵的生物制品——竹叶黄酮中间体，成了竹啤酒、竹饮料不可或缺的原料。更为惊奇的是，竹子通过深加工变成竹纤维，成了做毛巾、衣被的新材料。竹产业链条的不断延伸，实现了从原来卖原竹到吸纳外地竹资源、从用竹竿加工到全竹利用、从物理利用到生化利用、从单纯加工到链式经营的四次跨越，实现了全竹高效利用，产业升值空间越来越高。[4]郭丽（2017）则提到，西蜀地域拥有丰富的观赏竹类资源，同时还拥有独特的历史文化底蕴。观赏竹以其独特的自然特性和文化隐喻，已经成为西蜀园林造景中不可或缺的一部分。[5]Terry C Daniel（2001）指出，当前，竹资源在视觉景观质量评估中占有相当重要的地位。[6]
同时，竹林具有相当的生态价值，如碳汇价值。陈茂铨（2011）提到，植物体是碳汇的重要载体，研究表明乔木层碳储量在森林生态系统中占27.40%～33.90%之间，竹林生态系统的生物体具有强大的二氧化碳的截留能力，并贮存了大量的碳素，是竹林碳汇的重要组成部分，竹林生物体的固碳能力比马尾松林、杉木林和次生林相对要高。[7]
- 竹林及林分结构研究进展
竹资源价值多样，竹产业发展潜力大，前景好。而孟勇（2011）指出，竹林结构是指竹林生态系统中建群种个体之间的相互关系的组成结构，相关因子有物种组成、立竹度、整齐度、均匀度、年龄结构、个体大小、叶面积指数和产量构成、地下鞭根结构等。竹林结构的优劣，直接影响竹林对水、肥、光、气的利用效率，进而影响竹林的产量。合理的竹林结构是竹林获得高产丰收的先决条件。所以研究竹林结构，对于竹产业的发展来说，意义十分重大。[8]
关于如何开展竹资源的调查，吕金海（2016）提出可以采用每木调查法，即深入到林木生长地进行实地测量，采集图片、数据，核定树种、株数、胸围、树高、冠幅、土壤环境、长势、生长位置、生存环境、树龄、权属、特殊情况描述及记载等。采用的方法为，用皮尺和测高器测定树高；用皮尺测定胸围、冠幅；用 GPS 卫星定位仪测定海拔以及GPS 信息；根据实地观察的情况确定生长势、土壤状况、树木生长环境、其他状况以及建议等，并记录好竹品种的主要优缺点及利用价值记录。[9]
王树力（2014）提出，过去对立地条件、林分结构、树木多样性与森林生长关系的研究多是一对一的直接关系研究，缺乏这些关键因子间耦合关系的研究。实际上，一种因素对森林生长的影响有时是通过另一种因素而起作用的。一对一的直接关系研究忽视了各因子间的耦合关系，从而掩盖了森林生长过程的真实机理，因为它难以全面表征自然系统的复杂性，无法提供所研究系统的完整信息。因此，选择合适的数据分析手段至关重要。结构方程模型作为一种多变量统计方法，可同时研究自然系统中多个因子之间的相互关系。相比传统的统计法，结构方程模型基于研究者的先验知识识预先设定系统内因子间的依赖关系，不仅能够判别各因子之间的关系强度，还能对整体模型进行拟合和判断，从而可以帮助我们更全面地了解自然系统。模型参数估计是对模型中潜在变量与潜在变量之间、潜在变量与观测变量之间的关系进行定量分析，一般采用极大似然估计法和广义最小二乘法。[10]
