一、选题背景和意义：
本次毕业设计将以真实的城市设计项目——沈阳市总体城市设计为依托，并根据项目特征分别从动、静、显、隐四个维度，综合运用POI、手机信令、LBS、街景图片等大数据，对城市空间形态等要素等进行深入的剖析与研究，并基于研究结论，进行针对性的城市设计。在毕业设计过程中将学习不同思考角度及分析维度下，城市空间分析的大数据技术方法，探寻城市空间生成及运行的内在机制，并应用于沈阳市总体城市设计的前沿城市设计项目中，最终以项目文本的形式展示成果。
在具体的设计过程中，可以充分利用指导教师团队的技术研发成果与实践运用经验，依托数字化采集、数字化调研、数字化分析，到数字化设计、数字化表达和数字化管控的完整工作流程进行研究学习。包括手机信令、LBS、街景图片、POI等在内的数据模块化的功能簇群、全流程的软件开发为课程设计的推进提供了跨越障碍的保障。
此次设计课程能够学习与了解数字化城市设计的基本框架，尝试探索数字化技术与城市设计结合的途径与方法。对于未来研究生科研深造或进入工作岗位都是一次对过去学习的总结提升和未来学习工作的储备探索过程。
二、课题关键问题及难点：
从城市形态结构落实到街区尺度的空间形态设计的过程中，人群活力的疏导和特色意象的感知容易被忽视。因此，课题基于多源大数据的城市空间形态深化传导技术对该内容进行深入挖掘与展开。
课题的关键问题在于把握形态对于人群活力与意象感知的影响机制，通过大数据辅助与引导进行城市设计形态优化与落实，借助人群活力结构分析、城市意象感知分析、大数据与空间形态交互技术等创新方法展开研究学习。
课题的难点在于城市空间原型的研究与城市空间形态的确立，应通过对沈阳空间形态现状的分析选取适宜的发展模式，再进行城市总体结构的确立与设计，最后，基于多源大数据的空间形态优化与传导对城市人群活力特征、城市人群活力问题、城市意象特色感知和城市意象感知问题进行剖析，在大数据的辅助下对城市形态进行深化调整。
三、文献综述（或调研报告）：
本课题的关键问题与难点在于城市空间形态原型的研究与确定以及数据方法在其中的实践运用，因此对相关内容进行研究分析。
