摘要
装配作业车间调度问题是现代制造业中的核心问题之一，高效的调度方案能够显著提高生产效率、降低成本。
基因表达式编程作为一种新兴的进化算法，在解决复杂优化问题上展现出巨大潜力。
本文首先介绍装配作业车间调度问题和基因表达式编程的基本概念，然后分别从问题模型、求解算法以及应用案例三个方面对国内外相关研究进行综述，并对现有研究的优势和不足进行分析，最后展望未来的研究方向。
关键词：装配作业车间调度；基因表达式编程；进化算法；优化问题；文献综述
#1.1装配作业车间调度问题
装配作业车间调度问题（AssemblyJobShopSchedulingProblem,AJSP）是指如何在满足一定约束条件下，对一系列需要进行加工的工件进行排序和调度，以达到最优目标的过程。
与传统的作业车间调度问题相比，装配作业车间调度问题更加复杂，因为它涉及到零部件的装配顺序和时间约束。
#1.2基因表达式编程
基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)是一种基于生物进化原理的全局搜索算法，由Ferreira于1999年提出。
它采用类似于自然界基因编码的方式，将问题的解表示为染色体，并通过一系列遗传操作，如选择、交叉和变异，不断进化出更优的解。
#1.3基于基因表达式编程的装配作业车间调度
基于基因表达式编程的装配作业车间调度是指利用基因表达式编程算法来解决装配作业车间调度问题。
其基本思想是将调度方案编码成基因表达式，通过基因表达式的进化来搜索最优调度方案。
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