文献综述
文 献 综 述 自2017年起，随着共享经济的兴起，共享单车越来越普及，城市居民的出行更加方便。
同时，随着城市化发展地铁网络的逐步完善，人们可以通过地铁到达城市中大部分想去的地方，共享单车的存在，更多的起到了延长地铁站辐射范围的作用。
地铁车站辐射范围是衡量地铁对站点周边出行者吸引力和地铁交通功能的重要指标。
研究共享单车的骑行轨迹可以更好优化城市地铁网络，缓解出行模式的冲突，调节共享单车的投放和为城市功能选择提供支撑和依据。
在国内的研究中，对地铁站辐射范围的研究主要分为时空分析和影响因素研究。
吴赣超等通过实际调查数据进行评估，建立分层应用模型，利用聚类算法，采用基于时间价值的类比分析和距离衰减函数预测地铁辐射范围,分大类进行辐射范围分析研究；石志峰等调研车站客流集散距离分布情况,结合折减系数确定车站辐射范围,分析不同类型车站辐射范围差异,并与全程旅行时间及不同类型车站客流量进行对比,反映快慢车行车模式对车站辐射范围的影响程度,并为改善车站集散交通系统提供理论依据。
李蕴雄等通过对调查数据和地理信息系统模拟分析的基础上,分析时间可达性空间分布的影响.在有无某一条地铁线的对照条件下,采用网络分析对比居民出行时间可达性范围的变化和时间改善程度. 孙子怡等引入负二项回归模型和随机森林的方法论比较,对比研究了社会经济属性、建成环境、交通设施、地铁站特征、天气、时间六类因素,在14个不同时间段与进出站状态下对共享单车-地铁接驳产生的影响。
邢昭敏等利用样本密度进行时空特征分析的方法,并以此进一步挖掘此方法可以适用的研究内容及范围,针对性的对地铁站出入口的交通导向进行基于时空特征的实时优化将有助于城市有限的交通资源进行合理化的配置。
杨棽惠等基于北斗平台提供的北京市共享单车数据，辅以POI数据，采用空间统计方法提取不同区域内共享单车的时空特征、挖掘单车与城市功能区间的关系，并提出共享单车空置率模型，从而揭示城市中共享单车用户短途出行的时空规律与多区域、多时段单车空置率情况;贾梅杰等引入聚集效应思想,建立了改进后的聚集效应模型,对公交线路进行筛选,确定模型中影响因子,并通过实例分析,得到了轨道交通站点对公交换乘地铁客流的合理和最大吸引范围。
