市场环境下售电公司客户管理与售电定价模型研究文献综述

 2023-08-11 10:11:41
  1. 文献综述(或调研报告):文献[1]重点介绍了英国电力市场经过4次改革形成的较为完善的电力零售市场交易机制与监督体系,尤其是促进电力零售市场自由化和竞争的电力供应商的概念和职责,并指明售电价格和消费者用电账单的分解是评估现今零售市场健康度的重要指标。文献[2]介绍了利用模糊C均值聚类方法实现用户分类的原理和步骤及聚类完成后 的有效性检验指标的计算方法。文献[3]以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法。文献[4]首先研究了国外主要国家售电侧放开后的售电市场结构、实施成效和实施经验,对比分析了中国售电侧放开前后的市场模式。其次,研究了售电侧放开后的售电市场运营机制,并在此基础上构建了基于电力用户的新型售电市场模型,提出了面向售电主体和电力用户的售电交易平台系统架构。文献[5] 根据电力行业主要负荷构成,把售电公司代理的负荷类型分为工业、商业、居民3种,根据这3种类型负荷的用电特性,并依据更加多元化的电价制度的改革要求,分别采用高可靠性、实时和阶梯的多种电价制度,并利用遗传算法确定了3种形式电价的最优值。文献[6]将6类能够成为售电主体的售电企业进一步分为拥有发电资产的售电企业和不拥有发电资产的售电企业, 利用 Bertrand 寡头博弈模型分析这2类售电企业的定价策略,为售电企业的定价策略提供理论依据。文献[7]针对定价模型中涉及的购售电决策和现货市场波动性所带来的风险问题,提出基于CVaR的售电公司定价风险评估方法;针对定价模型中涉及的销售电量参数不确定问题,提出考虑残差的售电公司销售电量组合预测方法;并基于以上研究,设计了基于需求响应的售电公司双层优化定价模型。文献[8]给出了电量电价弹性矩阵的建立过程,并分析了由于用户分类及电价分类不同所引起的弹性矩阵结 构的不同。在此基础上,提出了一种弹性矩阵的简化方法。文献[9]提出了一种双层规划方法来解决电力零售商所面临的中期决策问题,双层模型中明确考虑了客户对零售价格的反应和与竞争对手之间的竞争。文献[10]旨在解决电改背景下新增售电主体的规划与运行等问题,提出一种基于非合作博弈的最优规划方法,以确定售电公司发电设备的投资方案。文献[11]分析了河南省电力体制改革对各市场主体的影响,并立足售电侧现状及存在的问题,重点从市场营销模式与管理定位、营销网络与市场开拓、客户维护与增值服务等方面,分析重点难点并提出解决措施。文献[12]根据贵州电力市场的基本情况,针对不同种类售电公司的客观条件,分析了售电公司开展增值服务的思路及对应商业模式,并就具体措施提出建议。文献[13]从企业盈利和电网运营两个方面对售电侧改革所带来的影响进行分析。结合当前实际,以适应新的市场化环境和提高企业的盈利能力为出发点,提出了售电侧改革新环境下电网企业应采取的应对策略。文献[14]首先对电力市场、电力营销的含义进行了概述,列举了电力营销管理所遵循的原则,接下来以售电侧的市场化改革为背景,分析了电力营销面临的主要问题,最后围绕着'电力营销策略'展开了探究。文献[15]针对售电公司难以从发电侧获得较高利润的现状,在国家推出'两头开放'的政策后,为不断提升其经营能力与发展力,对其发展策略进行了探讨。文献[16]依托欧洲售电售电市场已有的10年的运营经验,介绍欧洲售电市场机制及其监管政策方面的现状,讨论售电费率结构对配电运营的影响,以及配电运营发展和研究方向。文献[17]就售电侧市场化改革后电力营销策略进行了主要分析,希望能找到最佳解决途径,促进电力企业更好的向前发展。文献[18]对售电商关键业务进行了分析,为电力市场改革进程中售电商潜在风险提供应对预案,为售电商提供运营服务模式借鉴。文献[19]基于贝叶斯博弈理论,提出一种不完全信息市场交易下多个售电商博弈的定价模型,将售电商定价下用户的最优购电策略与选择决策信息反馈给售电商,利用协同进化算法求解模型。

参考文献:

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[6] 黄伟, 李玟萱, 李宁坤, 等. 基于Bertrand模型的2类售电企业定价策略[J]. 电力建设, 2016, 37(3):76-81.

[7] 谢树雅.基于双层优化的售电公司动态定价模型[D].吉林:东北电力大学,2018.

[8] 秦祯芳,岳顺民,余贻鑫, 等.零售端电力市场中的电量电价弹性矩阵[J].电力系统自动化,2004,28(5):16-19,24. DOI:10.3321/j.issn:1000-1026.2004.05.004.

[9] Carrion M, Arroyo J M, Conejo A J. A Bilevel stochastic programming approach for retailer futures market trading[J].IEEE Transactions on Power systems, 2009, 24(3): 1446-1456.

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