文献综述
森林是对于生态环境以及人类生活、生产活动而言是十分宝贵的自然资源，具有吸收二氧化碳、涵养水源、提供木材等极为重要的作用[7]。然而由于全球气候持续变暖、极端天气事件增多等多方面原因，森林火灾频发，导致地球森林资源逐渐变少。目前世界森林面积达40亿公顷，每年全世界发生森林火灾次数高达几十万次，受灾面积达几百万公顷。森林火灾严重影响森林资源的可持续发展，林火防控刻不容缓。
1．林火的危害以及研究现状
在中国，据统计，大多数森林火灾发生在春季，并且发生在人迹罕至的野外火灾大部分也发生在春季。森林火灾在中国主要分布在中国南部和西南部地区，大多数森林火灾的大小是小于100公顷，只有0.21%火灾大于100公顷[10]，平均每年发生森林火灾1.3万次，受灾面积65.3万hm2[7]。林火对中国森林资源的影响十分巨大，作为森林生态中一个重要的干扰因子，林火不仅影响着森林更新和演替，同时还会造成大量森林资源损失并对人类生命财产安全造成威胁。目前，森林火灾已成为一个全球性的问题，引起了各国政府和科研工作者的广泛关注[2，6]。
由于林火的重大危害性，国内外很多学者就林火的预测预报问题展开了大量的研究，研究从早期的仅考虑气象因子发展到了包括植被、地形、社会经济因子等多因素，并进行综合分析取得了很多成果[2]。国内关于林火预测预报研究起步较晚，目前研究主要集中在北方大小兴安岭林区，研究内容主要为林火预测因子分析，预测模型选择、预测模型适应性以及森林火险区划等方面[5]。卫星监测已成为在中国森林火灾探测的主要手段[10]。
林火是自然火源或人为火源引起的，人为难以控制的，在森林内燃烧和自然蔓延，对森林生态环境以及人类造成一定损害的危害现象[1，7]。国内外研究表明，林火的发生是受多种因素的共同影响。自然火源主要指雷击火[1，7]，人为火源可分为生产性用火，非生产性用火[7]。在中国，大部分的森林火灾是由人为点火造成的，社会经济指标和人为活动是不可缺少的考虑因素[2]。
2．林火预测预防模型研究概况
近年来，我国十分注重加强林业信息化建设，国家林业局先后颁布了《全国林业信息化建设纲要》、《全国林业信息化建设技术指南》等相关文件。森林防火信息化作为森林信息化建设的重要组成部分，受到了极大的重视。目前森林火灾的预测预报模型，根据所选取的林火影响因子和建模方法的不同而有所差别。所选取的因子在不同研究中大多有所差别，建模方法大致分为几种，主流的有逻辑斯蒂回归，随机森林算法，负二项回归等方法。
在苏漳文等人的研究中，就日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20－20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度9个纯气象因子影响变量[5]，并且就林火火点数据、地形数据（高程、坡度和坡向)）、植被数据、气象数据（平均地表气温，日最高地表气温，日最低地表气温，平均风速，最大风速，24 h 降水量，日照时数，平均相对湿度和最小相对湿度）、基础设施数据（到街区距离、到铁道距离和到公路距离）、人口数据[2]，分别利用二项逻辑斯蒂回归方法建立林火预测预报模型。
